學術期刊是學術研究活動中學術資源的重要傳播載體，是學術研究成果的重要宣傳平臺和國家學術研究水平的重要展示窗口。學術期刊載文特征和被引能力之間的差距是期刊知識交流效率差異的重要體現，本文基于期刊來源指標與被引指標綜合視角，評估學術期刊承載學科知識傳播的能力和期刊影響力大小，考察學術期刊在學術交流活動中的地位和作用。測算學術期刊知識交流效率，分析期刊知識交流效率的影響因素對學術期刊學術創新力的影響，為低效率學術期刊優化發展路徑提供參考。

將學術期刊出版活動視為知識生產系統，并從投入產出效率視角進行學術期刊評價，國內外相關研究得到了許多有益的結論。學術期刊知識交流活動是一個多投入多產出的生產系統，非參數效率數據包絡分析( DEA) 方法的多投入多產出優勢被許多研究采納。

( 1) 許多學者基于傳統 DEA 模型( 如 BCC 模型、CCＲ 模型) 針對截面數據構建生產前沿面進行研究。李琳等將保障域 ( AＲ) 引入到博弈DEA 交叉效率方法中，探索學術期刊之間的競爭關系; 郭雪梅等采用 DEA 博弈交叉效率測算圖書情報類期刊效率; Sun 等采用多層 DEA 模型，構建了多個生產前沿面; 張壘和 Mc Williams 等基于傳統 DEA+Tobit 的兩階段模型，不僅考慮到傳統 DEA 方法計算出來的效率值范圍為 0～1，還有效避免了普通最小二乘法( OLS) 回歸產生的參數估計偏差與不一致弊端; 王惠等采用 SBM ( Slack －Based Measure) 模型與面板線性回歸方法，提出個體固定效應不顯著為零的假設。上述研究均是采用截面數據來構建生產前沿面，無法反映該期刊效率的時間序列變化。

( 2) 部分學者對面板數據構建生產前沿面進行研究，例如，吳美琴等采用 SBM－Windows 模型對投入產出的松弛和時間維度的連貫性進行研究。也有學者 采 用 參 數 效 率 隨 機 前 沿 ( SFA) 方 法，如Ortega 等考慮到 SFA 方法的單一產出特征，僅選用總被引頻次作為產出指標測算數量經濟學生產效率; 萬莉等指出學術期刊知識交流效率的測評應建立一個多投入多產出指標體系，期刊知識交流產出應是包括多個指標的結構，而不僅是總被引頻次，并采用信息熵方法將期刊知識交流多產出指標合成為一個綜合產出指標，既滿足了 SFA 方法單一產出特征，又考慮了其他產出指標的影響。

綜上所述，現有研究主要采用非參數形式的DEA 方法與參數形式 SFA 方法計算期刊知識交流效率。DEA 模型中 BCC、CCＲ 模型使用頻率較高，SFA 模型主要基于柯布 － 道格拉斯 ( C － D) 生產函數。大部分文獻主要在測算期刊知識交流效率的基礎上，揭示期刊效率之間的差距、依據效率值高低針對被評期刊進行排序。而在測算期刊知識交流效率的基礎上，進一步揭示知識交流效率影響因素的研究相當有限，國內學者主要考察期刊傳播規模、辦刊時間、區域傳播能力、國際化程度對學術期刊知識交流效率的影響; 國外學者考察了編輯委員會成員規模、專題欄目數、期刊訂閱費用、期刊錄用比例對期刊知識交流效率的影響。這些研究集中于探討期刊知識交流效率的影響因素，忽視了期刊出版周期、作者機構分布數、對近期論文關注程度等變量的影響。

為了豐富現有的研究成果，本文采用 Super －SBM+Tobit 兩階段模型，以 2009—2013 年 25 種教育學學術期刊面板數據為研究對象，在分析學術期刊知識交流效率的基礎上，探討環境因素對期刊知識交流效率的作用方向與影響程度，并依據相關研究結論提出促進學術期刊知識交流效率提升的政策建議。相對于以往的研究，本文的創新之處表現在:( 1) 在知識交流效率評價階段，以往的研究主要基于傳統的 DEA 模型中的 CCＲ、BCC 模型，容易產生因角度和徑向設定帶來的效率測量誤差，而本文采用 Super－SBM 模型可以有效地避免因投入產出角度和徑向選擇帶來的偏差，并進一步比較知識交流效率值為 1 的學術期刊的現狀; ( 2) 在DEA－Tobit兩階段模型的知識交流效率影響因素分析階段，考察了一些新的環境因素的影響，如引用半衰期、出版周期、機構分布數; ( 3) 國內已有的研究主要基于截面數據的分析，本文采用面板數據進行回歸分析，充分考慮到了學術期刊在考察期內的時間序列和截面雙重屬性。

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